国内向量数据库的技术架构解析

国内向量数据库的技术架构解析？国内的向量数据库在技术架构上通常采取分布式设计,以保证在大规模数据集下的高效存储和快速检索。以Milvus为例,它的架构由数据存储模块、索引模块、查询模块和管理模块构成。

 在数据存储方面,Milvus支持将向量数据存储在分布式文件系统或对象存储中,能够处理海量数据的存储需求。索引模块采用了多种索引结构,如IVF、HNSW等,能够针对不同的应用场景进行优化。查询模块则通过并行计算和优化算法,确保向量检索的高效性。

 除了Milvus,国内还有一些其他优秀的向量数据库,如Zilliz Cloud,它在向量检索的精度、速度和可扩展性方面也做了很多优化,支持海量数据集的高效处理。